Deep Learning5 OpenVINO - intel의 강력한 딥러닝 툴킷! OpenVINO란? 인텔에서 제공하는 딥러닝 최적화 및 하드웨어 가속화기능을 가진 툴킷이다. 쉽게 말하면 인텔의 CPU를 딥러닝의 작동에 최적의 성능을 내도록 작동시킨다. 단적인 예로, 최근에 YOLO V4 tiny 모델을 학습시키고 Edge 단에서 실행을 시켜야할 일이 있었다. intel의 cpu와 그래픽 카드가 적용된 Asus의 PN60 미니 PC에서 작동을 시켜야 했다. 당연히 작동하기 위해서는 google의 coral tpu와 intel의 NCS2와 같은 딥러닝 가속기가 필요할 줄 알았다. 결론부터 얘기하자면 OpenVINO를 사용하여 미니 PC의 CPU를 쓰는게 가장 속도가 빨랐다. 다른 프로그램을 쓰지 않고, CPU를 사용하면 30~35FPS의 빠른속도로 작동했고, 다른 프로그램과 같이써도 1.. 2021. 3. 20. DeepLabV3 사용법 - Semantic Segmentation github.com/srihari-humbarwadi/cityscapes-segmentation-with-Unet 2021. 1. 26. YOLACT 사용법 - Instance Segmentation github.com/dbolya/yolact 2021. 1. 25. Mask R-CNN 사용법 - Instance Segmentation ukayzm.github.io/tensorflow-instance-segmentation/ 2021. 1. 24. 이전 1 2 다음